Identifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Tuna Menggunakan Metode GLCM dan KNN

Abstrak-Dari potensi perikanan dan kelautan secara Nasional, Provinsi Gorontalo memiliki cukup besar yang dapat dikelola untuk menunjang pembangunan Gorontalo. Potensi tangkap tidak bisa dipisahkan dari berbasis pada WPP (Wilayah Pengelolaan Pemanfaatan) diakui Nasional maupun Internasional. merupakan salah satu provinsi penghasil ikan tuna di Indonesia, hasil tangkapan gorontalo telah diekspor keberbagai negara. Tuna komoditi andalan juga banyak melibatkan nelayan kecil. Penelitianini bertujuan melakukan identifikasi tingkat kesegaran dengan menggukanan metode Gray LevelCo-Occurrence Matrix(GLCM)sebagai ektraksi fitur K-Nearest Neighbour (K-NN) digunakan sebagai klasifikasi. Padapenelitian ini, akan dilakukan 5 kali percobaan berdasarkan sudut 0°, 45°, 90°, 135° 180° nilai k=1, 3, 5, 7. Sementara itu, menghitung akurasi klasifikasi K-NN menggunakan confusion matrix. Dari uji coba lakukan jumlah data training sebanyak 130 citra testing 45 semua kelas mendapatkan tertinggi 0° k=1 yaitu sebesar 82,28% paling rendah ada 53,71%. Berdasarkan didapatkan menunjukkan bahwah GLCM bekerja baik meningkatkan dibuktikan rata-rata diperoleh mencapai 50%.Abstract-From the national fisheries and marine potential, Province has a large enough fishery potential that can be managed to support development of The capture cannot separated from based on (Management Utilization Area) is recognized both nationally internationally. province one tuna-producing provinces in catches have been exported various countries. mainstay commodities which also involves many small fishermen. This study aims identify freshness level by using Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method as feature extraction Neighbor classification method. In this experiment, experiments were conducted angles at values Meanwhile, calculate accuracy classification, we will use From trials carried out amount images against all classes 135°, 7, highest obtained an angle with value 82.28% lowest 53.71%. results show works well improve evidenced average 50%.